SatOri

Folio: ID21|10197

plant water stress

Resumen

La sequía a intensificado su impacto en la agricultura, a modo de ejemplo en la temporada 2019-2020 la condiciones climáticas afectaron de forma extrema a Chile Central (Zambrano et al., 2020). La situación climática futura es incierta, sin embargo sabemos que tenemos que adaptarnos a una menor disponibilidad de agua producto del cambio climático. Una de las principales actividades agrícolas que está y seguirá siendo impactada es la fruticultura. Esta abarca en superficie alrededor de 320 mil hectáreas, origina en cifras gruesas 73 mil empleos permanentes y 383 mil de temporada, contribuye en 39,2% al PIB sectorial y en 34% a las exportaciones silvoagropecuarias. Es de urgente necesidad para el país que se desarrollen iniciativas que permitan entregar información a los agricultores que los ayude a adaptarse a esta nueva realidad hídrica en el sentido de hacer un uso cada vez más eficiente del agua. El agua usada en la agricultura representa alrededor del 80% de la almacenada. Si bien en Chile ha habido un aumento tecnológico en los sistemas de riego (aumento de la tecnificación), el manejo que se hace de estos es deficiente. A modo de ejemplo, en muchos casos no se utiliza un criterio de riego como la medición de la evapotranspiración para determinar el cuanto y cuando regar. Tampoco es frecuente el uso de la medición de parámetros como la humedad de suelo para saber cuanta es el agua que está siendo suministrada al huerto. Una vez tecnificado el riego, es necesario proveer herramientas a los agricultores que les permita realizar un manejo adecuado y con esto optimizar el uso de agua. La teledetección tiene muchas aplicaciones en agricultura y que es posible implementar a un bajo costo, gracias al aumento en los últimos años en la disponibilidad de satélites de uso público. Una aplicación poco investigada es el uso de imágenes obtenidas por sensores espectrales para obtener el estado hídrico a nivel de canopia en especies frutales. La práctica tradicional para obtener esta información es mediante el uso de equipos de campo como la bomba scholander, sensores de potencial de turgor, o midiendo el contenido relativo de agua en la planta. Para todo estos métodos se necesita una alta inversión económica y el uso de personal de terreno para la toma de datos. La hipótesis de este proyecto establece que es posible desarrollar SatOri, un prototipo de servicio web, a un bajo costo respecto a las alternativas actuales, que implemente un modelo en base a imágenes satelitales que permita optimizar el riego en huertos con especies frutales de kiwis y cerezos. El modelo permitirá obtener el potencial de turgor de la canopia en forma espacializada. Se implementarán ensayos de riego deficitario controlado (RDC) para determinar el riego óptimo y se encontrará la firma de turgor durante la temporada. SatOri permitirá monitorear el riego para que el huerto mantenga los niveles de potencial de turgor óptimo (determinado de RDC). La plataforma entregará información al agricultor sobre el nivel de agua que esta aplicando (excesivo, adecuado, insuficiente), además de información de como se deben modificar los tiempos y frecuencia del riego para hacer un uso óptimo. SatOri permitirá que se disminuya la cantidad de agua utilizada en el riego y por ende los costos energéticos asociados, además de reducir la contaminación por lixiviación de contaminante provocado como consecuencia de la excesiva fertirrigación.